AI-functie in je eigen app
Een assistent die met je eigen data en logica werkt, ingebouwd in je product.
AI Framework
Python/JS framework voor custom LLM-apps. Sterke community en docs. Voor MKB: te veel code. Gebruik n8n of Flowise tenzij je een dedicated developer hebt.
Voor het MKB
Drie workflows die een klein team in een paar dagen werkend krijgt. Begin met één, meet wat het oplevert, en bouw dan door.
Een assistent die met je eigen data en logica werkt, ingebouwd in je product.
Zoeken in grote documentcollecties met eigen regels voor wie wat mag zien.
Agents die meerdere systemen raadplegen en stappen plannen, met volledige controle.
Je eerste stap
Bouw het prototype eerst in Flowise. Stap pas over naar LangChain als je echt tegen grenzen aanloopt.
Let hierop
Zonder vaste developer wordt onderhoud het probleem, niet de eerste versie.
Vergelijk ook
n8n Automation · ja
Volledig API-first platform. Open source, self-hosted optie, en een marketplace vol AI-koppelingen. Werkt direct met Claude, GPT-5, en je eigen MKB-stack.
Lees het oordeel over n8n →
Flowise No-Code AI · ja
Open-source drag-and-drop voor LangChain flows. Self-hosted, geen vendor lock-in. Ideaal voor chatbots en RAG zonder code. Sterke LLM + vector DB support.
Lees het oordeel over Flowise →Mogelijk, maar met beperkingen of alleen via een betaald abonnement.
Een tool kiezen is het makkelijke deel. Bepaal eerst welk proces je aanpakt en hoe je het resultaat meet.