Handleidingen · Make

Bouw een AI-gestuurde prijsmonitor met Make, Puppeteer en Claude voor MKB

Bouw een AI-prijsmonitor met Make, Puppeteer en Claude. Concurrentprijzen scrapen en duiden — MKB-stappenplan.

🟡 Gevorderd — beetje technisch ⏱ 90 minuten
Tools: MakePuppeteerClaudeGoogle SheetsGmail
Bouw een AI-gestuurde prijsmonitor met Make, Puppeteer en Claude voor MKB

Concurrenten die hun prijzen aanpassen zonder dat jij het merkt: dat kan je omzet kosten. Met Make, Puppeteer en Claude bouw je een automatische prijsmonitor die dagelijks concurrentenprijzen scrapt, vergelijkt met jouw tarieven en je waarschuwt wanneer actie nodig is. In deze handleiding bouw je het systeem stap voor stap op.

Stap 1: Voorbereiding

Voordat je begint heb je een aantal accounts en API-keys nodig. Zet deze eerst klaar zodat je het scenario straks in een keer kunt bouwen zonder onderbreking.

Benodigde accounts en tools:

Make (make.com) - gratis plan is voldoende voor begin. ScrapingBee account (scraping API met JS rendering, heeft gratis tier met 1.000 credits). Claude API key via console.anthropic.com. Google account voor Google Sheets en Gmail. Optioneel: Slack workspace als je daar alerts wilt ontvangen.

Stap 2: Doelpagina's identificeren

Bepaal welke concurrentenpagina's je wilt monitoren en welke CSS-selector de prijs bevat. Dit is het meest tijdrovende deel maar ook het fundament van het systeem.

Open de concurrentiepagina in Chrome DevTools (F12), ga naar Elements en zoek de prijscontainer. Rechtermuisklik op het prijselement en kies 'Copy selector'.

Stap 3: Make scenario aanmaken met cron-trigger

Maak een nieuw scenario aan in Make en stel de cron-trigger in op dagelijks 06:00. Zo heb je elke ochtend verse prijsdata voordat de werkdag begint.

Ga naar make.com, klik op 'Create a new scenario'. Kies als eerste module 'Schedule' en stel in: Every day at 06:00 (Amsterdam timezone). Sla het scenario op als 'Prijsmonitor - Dagelijkse Run'.

Stap 4: HTTP-module configureren voor ScrapingBee API

ScrapingBee handelt JavaScript rendering af, wat essentieel is voor moderne webshops die prijzen dynamisch laden via React of Vue. Configureer de HTTP-module als volgt:

Stel 'render_js' in op true voor dynamische pagina's. De 'wait' parameter (2000ms) geeft JavaScript de tijd om de prijs te laden voordat de pagina wordt gescrapt.

Stap 5: Prijs extraheren via regex in Make

De ruwe output van ScrapingBee bevat de prijs als tekst, inclusief valutasymbolen en spaties. Gebruik een regex in Make om de numerieke waarde te extraheren.

Stap 6: Prijzen vergelijken met jouw Google Sheets database

Je houdt je eigen prijzen bij in Google Sheets. Make leest de huidige prijs op en berekent het verschil. Zo zie je in een oogopslag of een concurrent duurder of goedkoper is dan jij.

Google Sheets structuur: kolom A = productnaam, kolom B = jouw prijs, kolom C = laatste check datum, kolom D-F = concurrent 1,2,3 prijzen.

Stap 7: Claude laten analyseren

Nu de ruwe data beschikbaar is, stuur je die naar Claude via de HTTP-module. Claude analyseert of het prijsverschil significant is en geeft een concreet advies.

Stap 8: Alert sturen via Gmail en Slack

Als Claude aangeeft dat actie nodig is, stuur je automatisch een alert. Gebruik de Gmail-module voor het volledige rapport en optioneel een Slack webhook voor de snelle notificatie.

Stap 9: Data loggen in Google Sheets

Log elke run in een apart tabblad voor historische analyse. Zo zie je prijstrends over tijd en kun je seizoenspatronen herkennen.

Troubleshooting

Scraping geblokkeerd: Veel webshops blokkeren scrapers via bot-detectie. Gebruik ScrapingBee's 'stealth_proxy' optie of wissel IP-adressen. Overweeg ook de Apify Actor 'Web Scraper' als alternatief.

Dynamische prijzen laden niet: Verhoog de 'wait' parameter naar 3000-5000ms. Sommige webshops laden prijzen pas na gebruikersinteractie. Controleer of de prijs pas zichtbaar is na inloggen of na het toevoegen aan winkelwagen.

Currency-parsing fouten: Europese prijsformaten gebruiken komma als decimaalteken. Gebruik altijd replace() om komma's naar punten te converteren voor numerieke berekeningen. Verwijder ook punten als duizendtalscheidingsteken (1.299,99 wordt 1299.99).

Uitbreidingen

Automatische prijsaanpassing: Koppel het systeem aan je webshop API (WooCommerce, Shopify) om prijzen automatisch aan te passen als een concurrent significante wijzigingen doorvoert. Bouw een minimum marge-check in om onder de kostprijs te voorkomen.

Meerdere concurrenten monitoren: Gebruik een Google Sheets lijst als databron voor Make's Iterator module. Zo loop je automatisch door tientallen concurrenten zonder het scenario te kopiëren.

Historische grafieken: Gebruik Google Data Studio (Looker Studio) om de logdata te visualiseren als interactieve tijdlijn. Deel het dashboard met je team voor wekelijkse prijsreviews.

Gerelateerd

Nieuwsbrief

Meer handleidingen en tips?

Elke week de beste agentic AI inzichten en nieuwe handleidingen in je inbox.

Gratis aanmelden →